HTML考題小舖 iPAS AI 應用規劃師能力鑑定 🚀

🌟 考試簡介

iPAS AI 應用規劃師能力鑑定旨在評核個人在人工智慧應用規劃領域的專業知識與技能。隨著 AI 技術的飛速發展，企業對於能夠將 AI 技術有效導入並規劃應用的專業人才需求日益殷切。本鑑定分為初級、中級與高級，本指南主要聚焦於初級鑑定的準備。

初級鑑定著重於 AI 基礎概念的理解、主流 AI 技術（特別是生成式 AI）的認知，以及 No-Code/Low-Code 工具在 AI 應用中的角色。考生需具備將 AI 概念應用於解決實際問題的初步規劃能力。

📚 考科範圍 (初級)

初級鑑定主要包含兩大科目。以下將詳細拆解其評鑑主題與內容：

🔑 核心概念聚焦

綜合官方教材與社群分享，以下為初級鑑定中需特別關注的核心概念：

• AI 基礎與治理 (L111):
  • AI 的定義、類型 (分析型、預測型、生成型)。
  • AI 倫理、偏見、公平性、透明度、可解釋性。
  • 重要法規與指引：歐盟 AI 法案 (EU AI Act)、我國數位發展部《公部門AI應用參考手冊》、金管會《金融業AI指引》。 code
• 資料處理 (L112):
  • 資料類型：結構化、半結構化、非結構化。
  • 資料處理流程：收集、清理、轉換、分析、呈現。
  • 資料隱私與安全：個資法、GDPR 基本概念。
• 機器學習基礎 (L113):
  • 學習類型：監督式 (分類、迴歸)、非監督式 (分群、降維)、強化學習。
  • 常見模型簡介及其適用場景。
  • 模型評估指標基礎 (如準確率、混淆矩陣概念)。
• 鑑別式 vs. 生成式 AI (L114):
  • 兩者基本原理、目標、輸出特性、應用場景的區別。
  • 鑑別式 AI (Discriminative AI): 學習 P(y|x)，如影像分類。
  • 生成式 AI (Generative AI): 學習 P(x,y) 或 P(x)，如圖像生成、文本生成。 code
• No-Code/Low-Code (L121):
  • 基本概念、特色、優勢 (加速開發、降低門檻) 與限制 (客製化程度、複雜邏輯處理)。
  • 與 AI (特別是生成式 AI) 結合的應用潛力。
• 生成式 AI 工具與應用 (L122):
  • 主流工具：ChatGPT, OpenAI API, Midjourney, DALL-E, Copilot (GitHub, Studio, VS Code)。 code
  • 應用領域：文本生成、圖像創作、程式碼輔助、聊天機器人。
  • 核心技術：大型語言模型 (LLM)、提示工程 (Prompt Engineering)、RAG (Retrieval Augmented Generation)。 code
• 生成式 AI 導入與風險 (L123):
  • 導入評估：需求分析、成本效益、技術選型。
  • 導入規劃：目標設定、資源分配、試點項目。
  • 風險管理：AI 幻覺 (Hallucination)、偏見、資料外洩、智慧財產權、倫理風險、合規性。
  • 參考指引：經濟部產業發展署《AI 導入指引》。

🛠️ 學習策略與技巧

綜合多位考生的經驗分享，以下策略能助您一臂之力：

1. 熟讀官方教材 📖:
   • 官方的「學習指引」(人工智慧基礎概論、生成式AI應用與規劃) 是最核心的備考資料。務必仔細研讀，理解每個知識點。
   • 官方的「評鑑內容範圍參考」是考綱，確保每個條目都有所了解。
   • 官方的「考試樣題」必須要做，並理解每個選項為何對錯。
2. 建立底層邏輯，而非死記硬背 🤔:
   • 理解各項 AI 技術的「為什麼」比單純記住「是什麼」更重要。考試題目會考驗觀念的活用。
   • 例如，了解鑑別式 AI 和生成式 AI 的根本差異，就能應對各種變化的題型。
3. 關注時事與新興工具 📰:
   • AI 領域發展迅速，考題可能涉及最新的 AI 倫理事件、法規進展 (如 EU AI Act)、熱門工具 (如特定版本的 ChatGPT 功能、Sora 等)。
   • 養成閱讀 AI 相關新聞、技術部落格的習慣。
4. 實作與體驗 (若有餘力) 💻:
   • 實際操作一些 No-Code/Low-Code 平台或試用 ChatGPT、Midjourney 等工具，能加深對其特性和限制的理解。
5. 勤做題目，分析錯誤 ✍️:
   • 除了官方樣題，可以尋找相關領域的練習題 (雖然專為此考試的題庫不多)。
   • 錯題分析至關重要，找出知識盲點並加強。
6. 掌握法規與指引重點 ⚖️:
   • 對於「AI 治理概念」中提及的國內外政策法規，如《公部門AI應用參考手冊》、《金融業AI指引》，需了解其核心精神與規範重點。
7. 時間管理與應試技巧 ⏱️:
   • 熟悉考試時間與題數，練習在時限內完成。
   • 初級考試通常為選擇題，注意審題，排除明顯錯誤選項。
8. 組隊學習與討論 (推薦) 🤝:
   • 若能找到一同備考的夥伴，透過討論可以釐清觀念、交流心得，學習效率更高。

🧐 樣題解析洞察

從官方提供的樣題中，我們可以歸納出幾種常見的題型與考點：

• 定義與概念辨析： 考驗對 AI 基本術语、技術分類、核心概念的理解。例如：「關於 AI，下列敘述何者正確？」、「下列何者非大數據時代資料的特性？」
• 技術適用性判斷： 考查特定 AI 技術（如監督式學習、強化學習、GAN）適合解決哪種類型的問題。例如：「下列何者最適合訓練電腦下圍棋...的問題？」、「線性迴歸模型最適合解決哪種類型的問題？」
• 工具與平台特性： 針對 No-Code/Low-Code 平台、生成式 AI 工具的特性、優缺點進行提問。例如：「下列何者最能表達 No Code/Low Code 平台的主要特色？」、「關於 No-Code AI 工具，下列敘述何者最為準確？」
• 應用場景與實例： 將 AI 技術或工具應用於特定行業或情境，判斷其合適性或可能產生的影響。例如：「在下列哪一種應用領域中，生成式 AI 最有可能被使用來創建新的圖像或影片內容？」、「銀行想建立聊天機器人，可透過下列哪一種領域技術來達成？」
• 倫理、法規與治理： 考量 AI 應用中的倫理風險、資料隱私、合規性等問題。例如：「在 AI 治理中，下列何者是國際合作的重要性？」、「在生成式 AI 的風險管理中，下列哪一項屬於倫理風險？」
• 問題解決與優化： 針對 AI 模型訓練或應用中可能出現的問題（如過擬合、體驗不佳）提出解決方案。例如：「深度學習模型中，下列哪一項通常用來降低過擬合問題？」、「下列哪一項不是生成式 AI 工具在使用體驗方面的優化方向？」

🌐 推薦資源

以下資源將對您的備考大有裨益：

官方資源 🏛️

• iPAS 官方網站：搜尋「iPAS 經濟部產業人才能力鑑定」，找到「AI 應用規劃師」專區。
• 114年度AI應用規劃師能力鑑定簡章 (初級.中級)
• AI應用規劃師能力鑑定 評鑑內容範圍參考
• iPAS AI應用規劃師能力鑑定-考試樣題
• 初級能力鑑定學習指引 - L11 人工智慧基礎概論
• 初級能力鑑定學習指引 - L12 生成式AI應用與規劃
• AI應用規劃師能力鑑定課程規劃書
• 數位發展部《公部門人工智慧應用參考手冊》
• 金融監督管理委員會《金融業運用人工智慧（AI）指引》

社群分享與討論 (本指南參考資料) 💡

• YouTube 頻道影片:
  • iPAS AI規劃師 初階 2025 第二梯(5/3)應考心得 - 最新考後心得，含未出現於教材的考題。
  • iPAS AI 應用規劃師能力鑑定指南 - 詳細解析考試內容、能力指標。
  • 1140503- iPAS AI應用規劃師考題探討 - 模擬試題剖析。
  • iPAS AI應用規劃師 第二次考試內容！考題難度升級？ - 第二次考試難度趨勢分析。
  • 01-1140322 IPAS AI應用規劃師考試分享 - 第一場考試經驗，適合非資訊背景。
• Vocus & 部落格文章:
  • iPAS AI 應用規劃師初級 05/03 第二場考試心得與考古題分享 - 詳細記錄難度變化、考古題重複度。
  • iPAS AI應用規劃師初級的基本重點整理(一)分享CCChen - 初學者重點整理。
  • ipas AI應用規劃師考試準備心得分享 - 強調底層邏輯建立與刷題。
  • iPAS AI應用規劃師考試心得 - 五大題型方向、答題技巧。
  • ipas ai 應用規劃師考試簡介以及準備要點 - 全面介紹考試內容、準備重點。

🎯 應考提醒

考試當天請注意以下事項 (參考官方簡章)：

• 攜帶具照片及身分證統一編號之身分證明文件正本應試。
• 考試為電腦測驗，熟悉基本電腦操作。
• 考試開始前會有操作教學短片。
• 注意「考試通知」上的考場地點、時間及相關規定。
• 提早抵達考場，放鬆心情。