科目一: 人工智慧基礎概論
在機器學習的過程中，通常使用哪一種資料集來評估和測試模型的整體性能和準確性？
評估模型最終的泛化性能（在未見過樣本上的表現）是測試集 (Test Set) 的核心目的。訓練集用於學習模型參數。驗證集 (Validation Set) 通常用於調整超參數（題目中的 C 選項 "監控集" 並非標準術語，但調整參數的功能更接近驗證集）。開發集通常指訓練集和驗證集。
在圖像處理的領域中，以下哪一種算法主要用於檢測圖像中的邊緣，從而識別物體的輪廓？
B
Canny 邊緣檢測算法；專門用於識別圖像中的邊緣
Canny 邊緣檢測算法是專門設計用來在數字圖像中尋找寬範圍邊緣的算法。它通過一系列步驟（如高斯濾波、計算梯度、非極大值抑制、雙閾值檢測）來精確定位邊緣，這些邊緣常構成物體的輪廓。其他選項的功能不同：K-means 用於聚類/分割，PCA 用於降維，SVM 用於分類。
在圖像處理的應用中，以下哪一種神經網路的縮寫代表了專門用於處理圖像數據的卷積神經網路？
CNN 代表 Convolutional Neural Network (卷積神經網路)。這種網絡結構因其卷積層能夠有效捕捉圖像的空間局部相關性而被廣泛應用於各種圖像處理任務，如圖像分類、物體檢測等。RNN 和 LSTM 主要處理序列數據，GAN 用於生成新數據。
在卷積神經網路（CNN）中，卷積操作的主要功能是什麼，特別是在從圖像中提取特徵的過程中？
卷積操作通過使用卷積核（濾波器）在圖像上滑動，計算局部區域的加權和，從而檢測特定的模式或特徵（如邊緣、紋理）。其主要目的就是從輸入數據中提取有用的、具有代表性的特徵，形成特徵圖，供後續層級使用。(B) 資料標註是人工過程。(C) 樣本增強（數據擴增）是增加數據多樣性的技術。(D) 圖像分割是將圖像像素分配到不同類別的任務。
YOLO 算法在電腦視覺中的主要用途是什麼，特別是在即時物體檢測方面？
YOLO (You Only Look Once) 是一種端到端的物體檢測 (Object Detection) 算法。它的核心優勢在於速度快，能夠實現即時檢測，即在視頻流或快速變化的圖像中同時識別出物體的類別並確定其在圖像中的位置（通常用邊界框）。(B) 影像分割是更精細的像素級分類。(C) 特徵提取是檢測過程中的一個步驟。(D) 圖像增強是圖像預處理技術。
科目二: 生成式 AI 應用與規劃
關於使用正確的 Prompt 可以提高 ChatGPT 的回答準確性，下列哪項是為非？
A
控制 ChatGPT 的生成，明確的指示來控制 ChatGPT 的回答。
D
如果對 ChatGPT 的回答不滿意，可以嘗試不同的 Prompt 表述，逐步調整以獲得更準確的回答。
本題要求選出錯誤的敘述 (哪項為非)。
(A) 使用明確指示控制生成是有效的 Prompting 技巧。
(B) 在 Prompt 中提醒模型注意某些方面（如準確性、風格）是引導其生成期望結果的方法。
(C) 聲稱 ChatGPT 生成的答案「都要正面結果」（意指必須是正確的、好的、或符合預期的）。這是錯誤的。ChatGPT 可能產生不準確、有偏見或不相關的內容，不能保證結果總是「正面」或「正確」。
(D) 迭代調整 Prompt 是提高回答品質的常用且有效的方法。
因此，錯誤的敘述是 (C)。
關於剪映圖文成片的 AI 功能之敘述，下列何者是正確？
C
使用圖文成片所智能生成影片，能直接進行廣告投放，不會有侵犯著作權的問題。
本題討論的是視頻編輯軟件（如"剪映"）中的 AI "圖文成片" 功能，即利用 AI 將圖文內容轉換成視頻的功能。要求選出正確的敘述。
(A) 稱其「只能」生成簡報展示的檔案，過於局限，視頻編輯工具的主要輸出是視頻文件。
(B) 描述貼上文案後，能「智能生成影音的影片檔」。這準確地概括了該功能的核心：用戶提供文本（通常結合圖片或視頻素材），AI 輔助或自動生成包含視覺和音頻元素的視頻文件 (.mp4 等)。
(C) 聲稱生成的影片無版權問題且可直接用於廣告，這是錯誤的。素材版權和 AI 生成內容的版權是複雜問題，不能如此保證。
(D) 聲稱生成的影音檔案無法二次編輯，這是錯誤的。無論是導出的視頻文件還是項目內部序列，通常都可以進行後續編輯。
因此，選項 (B) 是最能準確描述該 AI 功能核心能力的敘述。
關於 Stable Diffusion Prompt 之敘述，下列何者為非？
A
Stable Diffusion Prompt 不可直接自語言去生成圖像。
C
用越完整清晰 Prompt 越重要生成圖片的影響也越大。
D
生成語言建議以英文為主，部分 AI 繪圖平台善能以中文語言來生成圖像。
本題要求選出關於 Stable Diffusion Prompt 的錯誤敘述 (何者為非)。
(A) 聲稱 Stable Diffusion Prompt 「不可」直接自語言（自然語言）去生成圖像。這是完全錯誤的。Stable Diffusion 的基礎就是Text-to-Image 模型，它依賴自然語言 Prompt 來指導圖像生成。
(B) "需有規則規範對的方式" (需要有規則和規範的正確方法)。雖然 Prompting 技巧靈活，但確實存在一些有效的規則、技巧和最佳實踐（如使用關鍵詞、權重、負面提示等）可以遵循以獲得更好結果。所以這個敘述可以被理解為正確的（存在有效的方法論）。
(C) "用越完整清晰 Prompt 越重要生成圖片的影響也越大"。一般來說，更完整、清晰、具體的 Prompt 能提供更多信息，從而對生成的圖像產生更精確、更強的引導作用，影響更大。這是正確的 Prompting 原則。
(D) 建議使用英文，部分平台支持中文。這是符合當前情況的正確描述。
因此，最明顯且根本性的錯誤敘述是 (A)。
關於 Playground AI 的敘述，下列何者是正確？
A
Playground AI 無法快速生成近似 MidJourney AI 生成的圖像質感。
B
Playground AI 學習門檻高前手不容易快速上手。
C
Playground AI 新手可透過 Use settings 與 Image to Image 來生成高品質圖像。
D
Playground AI 無 Seed 功能無法生成一致性的圖像。
Playground AI 是一個提供圖像生成服務的平台。
(A) 比較不同平台的生成質量是主觀且動態變化的。
(B) "高前手" 應為 "高，新手"。Playground AI 通常提供較易用的界面，降低了學習門檻，適合新手。
(C) "Use settings" (使用預設或他人分享的設置) 和 "Image to Image" 確實是幫助新手利用現有基礎生成更好圖像的有效方法。
(D) Seed 是控制隨機性的標準參數，幾乎所有圖像生成工具都提供此功能以確保結果可重現或保持一致性，Playground AI 也不例外。
因此，正確的敘述是 (C)。
關於 ChatGPT 結合 AI 簡報工具的應用之敘述，下列何者是正確？
A
各大 AI 簡報平台所生成的簡報內容，目前都只能在線上展示無.pptx可下載。
B
各大 AI 簡報工具所生成的簡報，圖像畫質不高都不需都訂 512x512 解析度。
C
各大 AI 簡報平台僅提供純文字、版型單一，且無變化。
D
各大 AI 簡報平台皆適合易上手，適合需要快速生成簡報案來使用。
AI 簡報工具旨在利用 AI (如 ChatGPT) 輔助簡報製作。
(A) 錯誤，許多工具提供導出 .pptx 或其他格式的功能。
(B) "圖像畫質不高都不需都訂 512x512" (圖像質量不高，都不需要都設定 512x512)。語句不通順且描述錯誤。圖像質量和解析度各異，且不限於 512x512。
(C) 錯誤，大多數平台提供多種模板、佈局和視覺元素，不僅限於純文字和單一版型。
(D) 正確，這些工具的核心優勢就是易用性和快速生成能力，適合需要快速製作簡報草稿或標準化內容的用戶。
因此，最正確的敘述是 (D)。